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數(shù)學必修四基本初等函數(shù)知識點

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平時數(shù)學考試會發(fā)現(xiàn),馬虎精彩導致算錯,所以要想提高數(shù)學成績,一定要注意細節(jié)。在考試的過程做到不該丟的不能丟,分分計較。下面是小編整理的數(shù)學必修四基本初等函數(shù)知識點,僅供參考希望能夠幫助到大家。

數(shù)學必修四基本初等函數(shù)知識點

初等函數(shù)必然連續(xù)嗎

當然不一定,例如初等函數(shù)f(x)=1/x,這個函數(shù)的原函數(shù)F(x)=ln|x|+c(c是任意常數(shù)),在x=0點處就不連續(xù)。x=0點處沒有定義。

但是這種間斷點是因為沒有定義的間斷點,屬于定義域不連續(xù)導致的函數(shù)不連續(xù),而在定義域內(nèi)是連續(xù)的。

初等函數(shù)本身并不是連續(xù)函數(shù),如f(x)=1/x這樣初等函數(shù)也是有間斷點x=0的。

但是初等函數(shù)的間斷點是因為定義域不連續(xù)導致的間斷點。在定義域內(nèi)部是不會存在間斷點的。

連續(xù)函數(shù)的其他性質(zhì)

1、在某點連續(xù)的有限個函數(shù)經(jīng)有限次和、差、積、商(分母不為0) 運算,結(jié)果仍是一個在該點連續(xù)的函數(shù)。

2、連續(xù)單調(diào)遞增 (遞減)函數(shù)的反函數(shù),也連續(xù)單調(diào)遞增 (遞減)。

3、連續(xù)函數(shù)的復合函數(shù)是連續(xù)的。

4、一個函數(shù)在某點連續(xù)的充要條件是它在該點左右都連續(xù)。

初等函數(shù)是由冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、三角函數(shù)、反三角函數(shù)與常數(shù)經(jīng)過有限次的有理運算及有限次函數(shù)復合所產(chǎn)生,并且能用一個解析式表示的函數(shù)。非初等函數(shù)是指凡不是初等函數(shù)的函數(shù)。

初等函數(shù)是最常用的一類函數(shù),包括常函數(shù)、冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、三角函數(shù)、反三角函數(shù)(以上是基本初等函數(shù)),以及由這些函數(shù)經(jīng)過有限次四則運算或函數(shù)的復合而得的所有函數(shù)。即基本初等函數(shù)經(jīng)過有限次的四則運算或有限次的函數(shù)復合所構(gòu)成并可以用一個解析式表出的函數(shù),稱為初等函數(shù)。

非初等函數(shù)的研究與發(fā)展是近現(xiàn)代數(shù)學的重大成就之一,極大拓展了數(shù)學在各個領(lǐng)域的應用,在概率論、物理學科各個分支中等有十分廣泛的應用。是函數(shù)的一個重要的分支。一般說來,大部分分段函數(shù)不是初等函數(shù)。如符號函數(shù),狄利克雷函數(shù),gamma函數(shù),誤差函數(shù),Weierstrass函數(shù)。但是個別分段函數(shù)除外。

數(shù)學因式分解法解一元二次方程知識點

(1)因式分解法解定義

把一元二次方程的一邊化為0,而另一邊分解成兩個一次因式的積,進而轉(zhuǎn)化 為求兩個求一元一次方程的解,這種解方程的方法叫做因式分解法。

(2)因式分解法的詳細步驟:

①移項,將所有的項都移到左邊,右邊化為0;

②把方程的左邊分解成兩個因式的積,可用的方法有提公因式、平方差公式和完全平方公式;

③令每一個因式分別為零,得到一元一次方程;

④解一元一次方程即可得到原方程的解。

數(shù)學常考知識點復習

1、必然事件、不可能事件、隨機事件的區(qū)別

2、概率一般地,在大量重復試驗中,如果事件A發(fā)生的頻率會穩(wěn)定在某個常數(shù)p附近,那么這個常數(shù)p就叫做事件A的概率(probability), 記作P(A)=p.

注意:(1)概率是隨機事件發(fā)生的可能性的大小的數(shù)量反映。

(2)概率是事件在大量重復試驗中頻率逐漸穩(wěn)定到的值,即可以用大量重復試驗中事件發(fā)生的頻率去估計得到事件發(fā)生的概率,但二者不能簡單地等同。

3、求概率的方法

(1)用列舉法求概率(列表法、畫樹形圖法)

(2)用頻率估計概率:一大面,可用大量重復試驗中事件發(fā)生頻率來估計事件發(fā)生的概率。另一方面,大量重復試驗中事件發(fā)生的頻率穩(wěn)定在某個常數(shù)(事件發(fā)生的概率)附近,說明概率是個定值,而頻率隨不同試驗次數(shù)而有所不同,是概率的近似值,二者不能簡單地等同.


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