物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展影響因素的實證探討(2)

    三、實證分析
    1.問卷設(shè)計
    在文獻調(diào)研與分析的基礎(chǔ)上，通過實地訪談和“頭腦風(fēng)暴”法對問卷的內(nèi)容與形式進行討論和修改，并借助召開物流園區(qū)發(fā)展研討會的機會，對物流園區(qū)負(fù)責(zé)人、物流中高層管理人員和物流研究人員進行了試調(diào)查，并根據(jù)試調(diào)查的結(jié)果與反饋意見修改條款的內(nèi)容與表達(dá)方式，形成正式問卷。每個影響因素變量設(shè)置了4～5個操作變量，每個操作變量采用李克特五級變量來測量答卷人對每個研究變量的信念，其中數(shù)字1代表“非常不同意”，數(shù)字5代表“非常同意”。對這些觀測變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。
    問卷定稿之后，我們選擇了浙江省11個地(市)具有一定規(guī)模的物流園區(qū)進行研究。考慮到是向大量的物流園區(qū)發(fā)放問卷，并且還要保證一定的回收率和有效率，保證問卷填寫的時間和質(zhì)量，課題組采取了多種問卷發(fā)放辦法。第一，在選取浙江省傳化物流基地、紹興柯橋物流園區(qū)、寧波梅山保稅港物流園區(qū)、嘉興現(xiàn)代綜合物流園區(qū)進行調(diào)研和訪談時，直接發(fā)放問卷，現(xiàn)場回收。第二，利用浙江籍學(xué)生的關(guān)系自行發(fā)放問卷，通過這些聯(lián)系人與相關(guān)物流園區(qū)聯(lián)系，由他們將問卷以電子郵件或紙質(zhì)問卷的形式發(fā)放給物流園區(qū)(基地)的被調(diào)查者，請他們填寫完畢后將問卷發(fā)給問卷聯(lián)系人，然后再由聯(lián)系人通過電子郵件發(fā)回或親自將問卷交回。第三，課題組在浙江省物流供應(yīng)鏈研討會議上向物流園區(qū)參會企業(yè)家發(fā)放問卷，請調(diào)查者現(xiàn)場填寫，現(xiàn)場回收。由于問卷的填寫對象較有針對性，因此可以認(rèn)為問卷的回答在一定程度上具有有效性。本次調(diào)研共發(fā)放問卷181份，收回151份，有效問卷146份，回收率為83.42％，問卷有效率為80.66％。


    2.信度和效度檢驗
    (1)信度檢驗。在研究模型之前，必須首先對數(shù)據(jù)進行信度和效度檢驗。信度檢驗指標(biāo)通常采用克隆巴赫(Cronbach)α系數(shù)?？寺“秃?alpha;系數(shù)越大，表示該變量各個題項的相關(guān)性越大，即內(nèi)部一致性程度越高。沃策爾(Wortzel)[11]認(rèn)為，克隆巴赫α系數(shù)介于0.7～0.98之間屬于高信度，而處在0.35以下應(yīng)拒絕使用。本研究采用SPSS 18.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進行信度分析，信度檢驗結(jié)果見表2。從中可以發(fā)現(xiàn)，問卷處于高信度范圍內(nèi)，是適合的，這表明該問卷具有一定的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性，可靠程度高。
    (2)效度檢驗。效度評價一般包括內(nèi)容效度和構(gòu)建效度兩個效度。本研究使用的問卷項目及測量量表大部分來自過去很多學(xué)者的研究成果，經(jīng)過大量的實證研究，得到了充分的確認(rèn)。同時，在最終問卷確定之前，我們還向相關(guān)領(lǐng)域的專家進行了咨詢，通過預(yù)試修正了問卷的部分提法、內(nèi)容，因此問卷具有一定的內(nèi)容效度。對于構(gòu)建效度，本研究采用驗證性因子分析來檢驗各變量的構(gòu)建測度。各擬合指標(biāo)的擬合要求卡方自由度比/df一般應(yīng)該大于1小于3；規(guī)范擬合指數(shù)NFI、增值擬合指數(shù)IFI、比較擬合指數(shù)CFI的值大于0.9，越接近1越好；近似誤差均方根RMSEA低于0.05表示非常好的擬合。驗證性因子分析各項指標(biāo)見，可見各指標(biāo)均達(dá)到可接受的水平。

    3.SEM模型的確立
    SEM是綜合運用多元回歸分析、路徑分析、肯證式因素分析而形成的一種數(shù)據(jù)分析工具。SEM可以對每個估計參數(shù)值的適合程度進行顯著性檢驗，以及對該參數(shù)在自由估計情況下所導(dǎo)致的顯著性改變與模型整體適合度的變化進行顯著性檢驗，其中包括對能夠解釋若干組觀測變量協(xié)方差的潛在變量的檢驗。在目前的管理研究中，特別是采用問卷法收集數(shù)據(jù)的情況下，SEM是針對傳統(tǒng)回歸分析弱點(變量觀測性、多重共線性)開發(fā)出來并得到承認(rèn)的數(shù)據(jù)分析方法。
    在概念模型基礎(chǔ)上，本研究設(shè)計了針對AMOS7.0軟件的初始結(jié)構(gòu)方程模型，圖1為初始結(jié)構(gòu)方程模型的路徑圖。初始模型有4個潛在變量，17個觀測變量。其中，資源集聚、分工合作、資源共享為外生潛在變量，共生發(fā)展程度為內(nèi)生變量。除此之外，還存在17個殘差變量，殘差變量的作用是保證模型的檢驗過程能夠成立，因為從問卷得出的指標(biāo)值難免會存在一定的誤差，使指標(biāo)值完全匹配于模型幾乎是不可能的，為使路徑能夠得到驗證，概念模型能夠得到證明，必須引入殘差變量。
    4.結(jié)構(gòu)模型擬合及假設(shè)檢驗
    為從各方面評價結(jié)構(gòu)模型能否解釋原始樣本數(shù)據(jù)，首先使用AMOS 7.0軟件對研究模型與實證數(shù)據(jù)進行擬合分析，擬合指標(biāo)及檢驗值見表4。根據(jù)前面介紹的各擬合指標(biāo)的擬合要求，從表4可以看出，/df小于3，規(guī)范擬合指數(shù)NFI、增值擬合指數(shù)IFI、比較擬合指數(shù)CFI的值均大于0.9，近似誤差均方根RMSEA小于0.05，各指標(biāo)擬合情況比較理想，模型擬合結(jié)果良好。
    5.結(jié)果討論
    運用AMOS 8.0軟件，采用結(jié)構(gòu)方程模型來檢驗物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展程度與資源集聚、分工協(xié)作、資源共享之間的相關(guān)關(guān)系。程序運行結(jié)果見圖2。根據(jù)圖2的結(jié)構(gòu)方程模型和路徑系數(shù)，可得出三個研究假設(shè)的相關(guān)信息，
   
    在結(jié)構(gòu)方程模型中，路徑系數(shù)是否顯著異于零的標(biāo)準(zhǔn)是臨界比例(Critical Ratio，簡稱CR，即t值)，當(dāng)t的絕對值大于等于2時，即可認(rèn)定路徑系數(shù)在顯著水平0.05以下與零存在顯著差異。根據(jù)路徑系數(shù)的t值(見表5)，可以判斷資源集聚、分工合作水平、資源共享對物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展的影響程度在95％的置信水平下是顯著的。通過路徑系數(shù)可以看出，從對物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展的影響來看，資源共享的影響程度最大，其次是分工合作水平，最后是資源集聚。
    四、研究結(jié)論與啟示
    通過理論與實證分析得出如下結(jié)論：物流產(chǎn)業(yè)集群的資源集聚能力、分工合作水平、資源共享能力對物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展有正向影響，即在物流產(chǎn)業(yè)集群演化發(fā)展過程中，提高物流產(chǎn)業(yè)集群共生體的資源集聚能力，提高集群共生單元間的分工合作水平，提高集群共生體資源共享能力，都將促進物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展。這三個因素對物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展的影響和作用由大到小依次為：資源共享能力、分工合作水平、資源集聚能力。本文是對浙江省物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展情況進行調(diào)研所得到數(shù)據(jù)的分析，分析結(jié)果基本符合浙江省物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的實際。根據(jù)上面的分析，依據(jù)浙江省物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的現(xiàn)狀，為促進物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展，第一，提高集群共生單元間技術(shù)轉(zhuǎn)移與吸收能力，引導(dǎo)各種“供需流”在集群共生體內(nèi)無障礙流動，提高共生單元間合作意愿與透明度，通過共生單元間的交流與合作，提升集群共生體的資源共享水平，促進集群共生發(fā)展；第二，優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)集群共生介質(zhì)，開放共生界面，提高彼此間的協(xié)調(diào)程度，增強彼此間的信任程度，使得集群共生體企業(yè)在共生合作基礎(chǔ)上凸顯共生優(yōu)勢，提升集群共生體內(nèi)共生單元分工協(xié)作水平，促進物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展；第三，政府需加強與企業(yè)、研究服務(wù)機構(gòu)、中介機構(gòu)等的相互配合，以形成良好的投資環(huán)境與合作氛圍，減少合作阻力，提高物流資源吸引力和資源獲取能力，提高集群資源集聚能力，促進物流產(chǎn)業(yè)集群共生發(fā)展。