影響中國城市化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素分析
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摘要：文章利用1997-2008年影響中國城市化發(fā)展的有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，運用多元線性回歸分析方法，以Eiews6.0統(tǒng)計軟件為工具，分析了影響中國城市化發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，得出一系列結(jié)論，并提出了相關(guān)對策。
關(guān)鍵詞：城市化；影響因素；多元線性回歸
一、引言
城市化是“人口向城市地區(qū)集中和農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘械貐^(qū)的過程?！彼环矫嬉馕吨r(nóng)村居民向城市遷徙；另一方面也意味著傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變以及人的觀念和文化、社會生活等方面的改變，是一個系統(tǒng)性的長期發(fā)展過程。城市化伴隨著工業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變而產(chǎn)生和發(fā)展，是人類社會發(fā)展的必然趨勢。堅持走中國特色城市化發(fā)展道路是今年中國政府工作報告提出的2010年的主要任務(wù)之一。隨著中國工業(yè)化的不斷推進，中國城市化率已從1997年的31.91%提高到2008年的45.68%，目前擁有6億多城鎮(zhèn)人口，但城市化率仍然落后工業(yè)化水平10.8%，所以認真研究城市化發(fā)展的影響因素，并對影響因素進行定量分析，將有助于未來中國城市化戰(zhàn)略的制定。
影響中國城市化發(fā)展的因素有許多，總體而言，可以歸為制度與環(huán)境因素和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展因素兩大類：
第一，制度與環(huán)境因素，制度因素對城市化沒有直接促進作用，但不合理制度的存在對城市化進程有較大的阻礙作用，而且出臺新的政策會在短期內(nèi)使城市化水平的增長速度產(chǎn)生波動。環(huán)境因素與城市的發(fā)展同樣存在著密切的聯(lián)系。環(huán)境是以人為中心的所有一切客觀事物的總和，它是相對于人類而言的。城市的發(fā)展就是充分利用城市的環(huán)境條件，形成合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、空間布局以獲取最大效益的過程。城市化伴隨著勞動力的轉(zhuǎn)移，城市的高工資以及比農(nóng)村優(yōu)越的醫(yī)療、教育條件以及便利的交通、舒適的生活環(huán)境吸引越來越多的人來到城市，因此這些是推動城市化不可或缺的因素。
第二，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展因素，城市化發(fā)展與工業(yè)的發(fā)展直接相關(guān)，工業(yè)的發(fā)展和由此產(chǎn)生的城市文明形成了城市人口聚集的強大吸引力，工業(yè)化是城市化的內(nèi)在動力。而城市經(jīng)濟的發(fā)展必須依賴于人口的增加，這就必然要求農(nóng)村人口更多地轉(zhuǎn)移至城市，所以農(nóng)業(yè)的發(fā)展即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)人口剩余，成為了城市化的外部推動力；工農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，由此形成國民經(jīng)濟的增長，成為城市發(fā)展的綜合動力。這些經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因素直接促進城市化水平長期、穩(wěn)定的發(fā)展，代表工業(yè)發(fā)展水平的可以用工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重來表示，比重越大，說明其發(fā)展水平越高；第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)可用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比例、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重兩指標來表示；農(nóng)業(yè)發(fā)展水平即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的可用農(nóng)業(yè)勞動力的平均產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)機械化程度（主要農(nóng)業(yè)機械擁有量）兩指標來表示。由于制度和環(huán)境因素難以測度，無法通過數(shù)據(jù)實證分析來體現(xiàn)它們對城市化所起的作用，因此本文重點研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即第一、第二及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對城市化發(fā)展產(chǎn)生的直接影響。
二、模型及數(shù)據(jù)的選擇
本文選取對城市化水平發(fā)展有直接影響的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素中的六個指標，即工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重（以第二產(chǎn)業(yè)貢獻率表示）（X1）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比例（以第三產(chǎn)業(yè)貢獻率表示）（X2）、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重（X3）、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重（X4）、農(nóng)業(yè)勞動力的平均產(chǎn)出（X5）、主要農(nóng)業(yè)機械擁有量（以農(nóng)用機械總動力表示）（X6）為自變量，城市化率為因變量，建立城市化率和經(jīng)濟影響因素六個指標之間的線性回歸模型如下：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+β6X6t+μt
其中Y表示城市化率，β0為常數(shù)，βi（i=1，2，3，4，5，6）表示相關(guān)性系數(shù)，μt是隨機誤差項。本文選取1997-2008年的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計軟件Eviews6.0進行多元線性回歸分析。
三、多元線性回歸分析
利用Eviews6.0軟件，輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等數(shù)據(jù)，采用這些數(shù)據(jù)對模型進行OLS回歸，結(jié)果如表1所示：
由表1可知，該模型R2＝0.9819，R2=0.9602，可決系數(shù)很高，F(xiàn)=45.24>F0.05（6，5）=4.95，明顯顯著。但是當α=0.05時，tα/2=(n-k)=t0.025(12-7)=2.571，x1、x2、x3、x4、x5、x6系數(shù)的t檢驗不顯著，這表明很可能存在嚴重的多重共線性。計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)表。各解釋變量的相關(guān)系數(shù)表，如表2所示。
由相關(guān)系數(shù)表可以看出，各解釋變量相互之間有的相關(guān)系數(shù)較高，最高達0.984582，證實存在多重共線性。宜采用逐步回歸的辦法，檢驗和解決多重共線性問題。分別作Y對X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回歸，結(jié)果如表3所示。
按R2的大小排序為：X6、X4、X5、X2、X1、X3。
以X6為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，得到消除多重共線性的結(jié)果為：
?。伲辴=4.828023+0.007107X2+0.423324X4-
t=（2.3759） （3.1756）
8.788072X5+0.000355X6
?。?2.9805）（9.3611）
R2=0.9721；F=60.9585；DW=2.04004
當取α=0.05時，tα/2(n-k)=t0.0225(12-5)=2.3646，X2、X4、X5、X6參數(shù)的t檢驗顯著。
四、結(jié)論與對策
以上消除多重共線性的回歸結(jié)果表明：在中國，在1997至2008年期間，工業(yè)產(chǎn)值所占比重及工業(yè)就業(yè)比重對城市化的影響不大，甚至沒有影響，這是因為以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度，由于生產(chǎn)技術(shù)的進步，制造業(yè)從勞動密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)機器排擠勞動力的現(xiàn)象，從而使得第二產(chǎn)業(yè)即工業(yè)降低了吸納勞動力的能力。而此時第三產(chǎn)業(yè)則對城市化有明顯的正向作用，第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，城市化率越高，即城市化速度越快；農(nóng)業(yè)勞動力的產(chǎn)出水平與城市化則呈現(xiàn)反向關(guān)系，表明農(nóng)民人均產(chǎn)出水平越高，農(nóng)民越不愿意進城；而農(nóng)村機械化程度越高，農(nóng)村富余勞動力越多，向城市輸送的勞動力越多，則會推進城市化。由此，本文建議制定相關(guān)政策加快第三產(chǎn)業(yè)如服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，以更好地促進中國城市化發(fā)展。
參考文獻：
1、易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].中國人民大學出版社,2008.
2、陳甬軍,陳愛民.中國城市化:實證分析與對策研究[M].夏門大學出版社,2002.
3、梅建明.我國城市化的主要途徑:進城農(nóng)民工市民化[J].經(jīng)濟學動態(tài),2007(1).
關(guān)鍵詞：城市化；影響因素；多元線性回歸
一、引言
城市化是“人口向城市地區(qū)集中和農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘械貐^(qū)的過程?！彼环矫嬉馕吨r(nóng)村居民向城市遷徙；另一方面也意味著傳統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變以及人的觀念和文化、社會生活等方面的改變，是一個系統(tǒng)性的長期發(fā)展過程。城市化伴隨著工業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變而產(chǎn)生和發(fā)展，是人類社會發(fā)展的必然趨勢。堅持走中國特色城市化發(fā)展道路是今年中國政府工作報告提出的2010年的主要任務(wù)之一。隨著中國工業(yè)化的不斷推進，中國城市化率已從1997年的31.91%提高到2008年的45.68%，目前擁有6億多城鎮(zhèn)人口，但城市化率仍然落后工業(yè)化水平10.8%，所以認真研究城市化發(fā)展的影響因素，并對影響因素進行定量分析，將有助于未來中國城市化戰(zhàn)略的制定。
影響中國城市化發(fā)展的因素有許多，總體而言，可以歸為制度與環(huán)境因素和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展因素兩大類：
第一，制度與環(huán)境因素，制度因素對城市化沒有直接促進作用，但不合理制度的存在對城市化進程有較大的阻礙作用，而且出臺新的政策會在短期內(nèi)使城市化水平的增長速度產(chǎn)生波動。環(huán)境因素與城市的發(fā)展同樣存在著密切的聯(lián)系。環(huán)境是以人為中心的所有一切客觀事物的總和，它是相對于人類而言的。城市的發(fā)展就是充分利用城市的環(huán)境條件，形成合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、空間布局以獲取最大效益的過程。城市化伴隨著勞動力的轉(zhuǎn)移，城市的高工資以及比農(nóng)村優(yōu)越的醫(yī)療、教育條件以及便利的交通、舒適的生活環(huán)境吸引越來越多的人來到城市，因此這些是推動城市化不可或缺的因素。
第二，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展因素，城市化發(fā)展與工業(yè)的發(fā)展直接相關(guān)，工業(yè)的發(fā)展和由此產(chǎn)生的城市文明形成了城市人口聚集的強大吸引力，工業(yè)化是城市化的內(nèi)在動力。而城市經(jīng)濟的發(fā)展必須依賴于人口的增加，這就必然要求農(nóng)村人口更多地轉(zhuǎn)移至城市，所以農(nóng)業(yè)的發(fā)展即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)人口剩余，成為了城市化的外部推動力；工農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，由此形成國民經(jīng)濟的增長，成為城市發(fā)展的綜合動力。這些經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因素直接促進城市化水平長期、穩(wěn)定的發(fā)展，代表工業(yè)發(fā)展水平的可以用工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重來表示，比重越大，說明其發(fā)展水平越高；第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)可用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比例、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重兩指標來表示；農(nóng)業(yè)發(fā)展水平即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的可用農(nóng)業(yè)勞動力的平均產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)機械化程度（主要農(nóng)業(yè)機械擁有量）兩指標來表示。由于制度和環(huán)境因素難以測度，無法通過數(shù)據(jù)實證分析來體現(xiàn)它們對城市化所起的作用，因此本文重點研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即第一、第二及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對城市化發(fā)展產(chǎn)生的直接影響。
二、模型及數(shù)據(jù)的選擇
本文選取對城市化水平發(fā)展有直接影響的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素中的六個指標，即工業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重（以第二產(chǎn)業(yè)貢獻率表示）（X1）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比例（以第三產(chǎn)業(yè)貢獻率表示）（X2）、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重（X3）、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重（X4）、農(nóng)業(yè)勞動力的平均產(chǎn)出（X5）、主要農(nóng)業(yè)機械擁有量（以農(nóng)用機械總動力表示）（X6）為自變量，城市化率為因變量，建立城市化率和經(jīng)濟影響因素六個指標之間的線性回歸模型如下：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+β6X6t+μt
其中Y表示城市化率，β0為常數(shù)，βi（i=1，2，3，4，5，6）表示相關(guān)性系數(shù)，μt是隨機誤差項。本文選取1997-2008年的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計軟件Eviews6.0進行多元線性回歸分析。
三、多元線性回歸分析
利用Eviews6.0軟件，輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等數(shù)據(jù)，采用這些數(shù)據(jù)對模型進行OLS回歸，結(jié)果如表1所示：
由表1可知，該模型R2＝0.9819，R2=0.9602，可決系數(shù)很高，F(xiàn)=45.24>F0.05（6，5）=4.95，明顯顯著。但是當α=0.05時，tα/2=(n-k)=t0.025(12-7)=2.571，x1、x2、x3、x4、x5、x6系數(shù)的t檢驗不顯著，這表明很可能存在嚴重的多重共線性。計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)表。各解釋變量的相關(guān)系數(shù)表，如表2所示。
由相關(guān)系數(shù)表可以看出，各解釋變量相互之間有的相關(guān)系數(shù)較高，最高達0.984582，證實存在多重共線性。宜采用逐步回歸的辦法，檢驗和解決多重共線性問題。分別作Y對X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回歸，結(jié)果如表3所示。
按R2的大小排序為：X6、X4、X5、X2、X1、X3。
以X6為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，得到消除多重共線性的結(jié)果為：
?。伲辴=4.828023+0.007107X2+0.423324X4-
t=（2.3759） （3.1756）
8.788072X5+0.000355X6
?。?2.9805）（9.3611）
R2=0.9721；F=60.9585；DW=2.04004
當取α=0.05時，tα/2(n-k)=t0.0225(12-5)=2.3646，X2、X4、X5、X6參數(shù)的t檢驗顯著。
四、結(jié)論與對策
以上消除多重共線性的回歸結(jié)果表明：在中國，在1997至2008年期間，工業(yè)產(chǎn)值所占比重及工業(yè)就業(yè)比重對城市化的影響不大，甚至沒有影響，這是因為以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度，由于生產(chǎn)技術(shù)的進步，制造業(yè)從勞動密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，出現(xiàn)機器排擠勞動力的現(xiàn)象，從而使得第二產(chǎn)業(yè)即工業(yè)降低了吸納勞動力的能力。而此時第三產(chǎn)業(yè)則對城市化有明顯的正向作用，第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，城市化率越高，即城市化速度越快；農(nóng)業(yè)勞動力的產(chǎn)出水平與城市化則呈現(xiàn)反向關(guān)系，表明農(nóng)民人均產(chǎn)出水平越高，農(nóng)民越不愿意進城；而農(nóng)村機械化程度越高，農(nóng)村富余勞動力越多，向城市輸送的勞動力越多，則會推進城市化。由此，本文建議制定相關(guān)政策加快第三產(chǎn)業(yè)如服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，以更好地促進中國城市化發(fā)展。
參考文獻：
1、易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].中國人民大學出版社,2008.
2、陳甬軍,陳愛民.中國城市化:實證分析與對策研究[M].夏門大學出版社,2002.
3、梅建明.我國城市化的主要途徑:進城農(nóng)民工市民化[J].經(jīng)濟學動態(tài),2007(1).